现在科技发达了，指纹，刷脸等科技也都出现了，但是刷脸是否安全？
刷脸支付目前是非常安全的。
从名字上看，刷脸支付好像很简单，和照张照片相似。就像使用扫码支付时需要输入支付密码一样，刷脸支付也是个验证个人身份的过程，只不过验证的对象从密码变成了面容。所谓刷脸支付，本质上依然是一种身份认证技术，目的是为了证明你的确是你所声称的那个人。
所有的身份认证技术，基本原理都是一样的。首先，先存储某些能表现你的特征的内容；然后，在每次需要验证你身份的时候，要求你提供这些内容，和之前存储的内容相对比。如果对比通过，就能证明你的身份。
无论密码还是指纹验证，使用的都是同一套逻辑。刷脸自然也不例外，只是，刷脸所面临的问题会更多、更复杂一些。
我们很容易被电影中的场景误导，以为识别人脸时会直接存储用户的照片。但是实际上，用户的照片在采集后就会被转化很多次，最终变成很长的一串数字。这串数字中就记载了用户面部的特征，当然，我们是无法从中直接看出些什么的。在认证身份时所进行的对比，也不是直接对比脸部照片，而是在经过大量运算后，对比生成的数字和以前存储的数字之间在多大程度上相同。
最早的人脸识别技术，可以追溯到上世纪六七十年代。经过几十年的发展，特别是近年来人工智能领域的进展，这个领域已经有了长足的发展，已经出现在智能手机中——我们在用手机拍照时，往往会发现人脸周围有个小方框。这就是人脸识别的基础用法。
当然，在支付时使用的人脸识别技术，要比拍照时用的那种技术更复杂得多。刷脸支付要考虑多种情况，例如光线情况、人脸是否正对摄像头、拍摄区域内是否有多个人，以及衣物遮挡、化妆、眼镜甚至是整容等等情况，还要考虑摄像头前的人脸是否是照片、是否是活人等等。
要解决这些复杂情况，就需要硬件和软件两方面的协同工作。在硬件方面，刷脸支付机器需要能够识别人脸的细微特征，能够识别出人脸的三维结构，还要能够不受光线明暗变化的干扰。而在软件方面，则需要提高识别的准确率，同时降低误识率。
按照支付宝的说法，刷脸支付可以达到金融级的安全，即使是最相像的同卵双胞胎，也能被区别开来。
刷脸支付的安全性有保障吗？
和人眼相比，摄像头能够看到更多细节。容易被人眼忽视的细节，例如眼角的皱纹痕迹，或者眼白上的细小血管，也都会被摄像头忠实记录下来。配合现在已经成熟的3D结构光（iPhone的人脸识别使用的就是这种技术）和红外线镜头，刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片，也能分清长相相似的不同用户。
人脸识别还需要大量的数据量来训练，也需要高效精准的算法，而这对现在的刷脸识别厂商来说也不是什么难事。无论是支付宝还是微信，都是有着数亿级别用户的国民App，而且已经有了几亿组人脸数据。在这样大的数据量上训练人工智能算法，能够达到很高的精确度。我们可以认为，当支付宝和微信开始生产刷脸支付设备时，他们就已经认可了这种技术的安全性。
而且，刷脸支付也还有其他的安全手段。典型的刷脸支付流程是这样的：在商家第一次使用的时候，当收银员输入金额后，用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时，还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手段。再多用几次的话，输入手机号的过程也可以省略，只凭刷脸就能完成付款。
在这个流程里，其实经历了好几次数据传递过程。在第一次刷脸支付的时候，刷脸设备拍摄了你的照片，提取出特征码去和支付宝数据库中的识别码对比，来判断你的身份。为了更安全，还要加上手机号码来做另一次确认。随后你的面部识别数据就会存储在商家的计算机中，以后再来消费时，就直接和商家存储的特征码对比。显然，在一个商家覆盖范围内的数千或者数万组人脸数据中查询，要比在支付宝的数据库中查询更快，结果也会更精准。
同样从这个流程中我们可以看出，刷脸支付和扫码支付不一样，它不是用户单方就能完成的行为，而需要收银员和用户的配合。所以不用担心走到刷脸设备摄像头前就会被扣钱，也不用担心替别人埋了单。至于用照片蒙混过关这种事，早就已经行不通了。
除了对盗刷的担心外，人们最容易担心的就是人脸数据的泄露问题。如果某个公司的人脸数据库泄露了，是否就意味着拿到这些数据的黑客可以为所欲为大肆刷脸了呢？
这种担心也同样是不必要的。我们之前说过，在数据库中存储的，往往是一长串复杂的数字，这是从脸部信息中提取出来的识别码。只拿这种识别码去给刷脸支付设备看，是不会得到什么结果的；而在识别码提取过程中，已经处理掉了大量的数据，只有识别码也无法反推出人脸的样子，自然也不会被刷脸支付设备识别。
现在挺多小区都在使用人脸识别门禁，这个真的安全吗？
不安全。除非该小区的人脸识别系统与公安的人脸识别系统联网，调用公安的识别数据库，这样才安全。如果小区自己使用独立的人脸识别，那么安全性就较差，而且如果真有黑客攻击，将有大机率泄露小区用户信息，这会对小区住户造成极大的恶劣影响。
以上为原答案。
2019.7.9更新新答案
安全性一般。我的小区也开始人脸识别开门了，识别率挺高的，暂时还没听说双胞胎之类的识别错的（可能是因为没遇到）。数据库我也不知道是跟公安联网还是紧紧和物业公司的设备供应商联网。紧紧从开门的角度来讲安全性还是很高的，因为进小区还是很容易的，保安也可以手动开门。
数据安全还是感觉很低，因为识别的照片就是现场拍的，存的服务器不知道是谁的。所有操作都在物业的电脑上，真发生网络犯罪的话安全性很低。不过真发生此类事件就绝对是大事件，所以普通人根本不用担心安全性的，反正也只是开门的。担心信息泄露还是关心一下自己的手机APP更现实，毕竟门禁也只是有你的身份证信息加门牌号。手机里APP可是详细多了。
2020.10.30更新新答案
安全性低！据说杭州将立法规定，小区和一些场合不能强制居民使用人脸识别、指纹识别！具体内容如下：
“《杭州市物业管理条例（修订草案）》（以下简称“修订草案”）被提请至杭州市第十三届人大常委会审议。草案拟规定，物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备”
由此看来人脸识别门禁的安全性恐怕没有我们想象的那么高！
人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险?
对于人脸识别，多数人是又爱又恨，爱的是它的方便快捷，恨的就是安全风险。嫌疑人“AI 换脸”骗过人脸识别实施犯罪在警方今年破获的两起盗用公民个人信息案中，值得注意的是，犯罪嫌疑人都是利用“AI 换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，而后再通过“照片活化”软件生成动态视频，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪的。
专家表示，目前最简单的人脸识别，只需要采集、提取人脸上的 6 个或 8 个特征点就能实现。而复杂的人脸识别，则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。相比于解锁手机，“刷脸”支付、“刷脸”进小区等应用，采集的人脸特征点更多，安全性自然也更高。
此外，目前已经研发出了专门针对生物特征的活体检测技术，可有效识别扫描对象的生命体征，大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。
经调查发现，在某些网络交易平台上，只要花 2 元钱就能买到上千张人脸照片，而 5000 多张人脸照片标价还不到 10 元。
这些包含个人信息的人脸照片如果落入不法分子手中，照片主人除了有可能遭遇精准诈骗，蒙受财产损失之外，甚至还有可能因自己的人脸信息被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动，而卷入刑事诉讼。在专家看来，当下人脸识别技术的风险点，更多集中在存储环节。由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方，或是技术提供方的中心化数据库中。
数据是否脱敏、安全是否到位、哪些用于算法训练、哪些会被合作方分享，外界一概不知。而且，一旦服务器被入侵，高度敏感的人脸数据就会面临泄露风险。
德州多小区业主担心个人信息被泄露，刷脸进门会不会被“偷脸”？
我觉得会，在刷脸的过程当中，很有可能会使得面部信息被暴露，而且也会影响自己之后的生活和工作。
刷脸进门存在哪些风险和隐患？
网络空间存在被黑客攻击的风险，可复制性和不稳定性，个人信息的泄露。不法分子会通过伪造人脸识别，窃取机密信息。这会造成数据泄露事件的发生，给数据安全带来挑战。
一起发票案牵出非法人脸识别案，人脸识别技术如此不安全，我们该防范什么？
当然是防止自己的个人信息被泄露，被不法分子用来进行非法行为。
险。德州多小区业主担心个人信息被泄露，刷脸进门会不会被“偷脸”？我觉得会，在刷脸的过程当中，很有可能会使得面部信息被暴露，而且也会影响自己之后的生活和工作。刷脸进门存在哪些风险和隐患？网络空间存在被黑客攻击的风险，可复制性和不稳定性，个人信息的泄露。不法分子会通过伪造人脸识别，窃取机密信