王者荣耀ai训练数据（王者荣耀AI英雄）

本文目录一览：

• 1、谁一直在研究如何使用人工智能打王者荣耀？
• 2、如何评价《王者荣耀》「绝悟」AI?
• 3、王者荣耀单人训练如何调数据

谁一直在研究如何使用人工智能打王者荣耀？

如果让人工智能来打王者荣耀，应该选择什么样的英雄？近日，匹茨堡大学和腾讯 AI Lab 提交的论文给了我们答案：狄仁杰。在该研究中，人们尝试了 AlphaGo Zero 中出现的蒙特卡洛树搜索（MCTS）等技术，并取得了不错的效果。

对于研究者而言，游戏是完美的 AI 训练环境，教会人工智能打各种电子游戏一直是很多人努力的目标。在开发 AlphaGo 并在围棋上战胜人类顶尖选手之后，DeepMind 正与暴雪合作开展星际争霸 2 的人工智能研究。去年 8 月，OpenAI 的人工智能也曾在 Dota 2 上用人工智能打败了职业玩家。那么手机上流行的多人在线战术竞技游戏（MOBA 游戏）《王者荣耀》呢？腾讯 AI Lab 自去年起一直在向外界透露正在进行这样的研究。最近，匹茨堡大学、腾讯 AI Lab 等机构提交到 ICML 2018 大会的一篇论文揭开了王者荣耀 AI 研究的面纱。

本文中，我们将通过论文简要介绍该研究背后的技术，以及人工智能在王者荣耀中目前的能力。

2006 年 Remi Coulom 首次介绍了蒙特卡洛树搜索（MCTS），2012 年 Browne 等人在论文中对其进行了详细介绍。近年来 MCTS 因其在游戏 AI 领域的成功引起了广泛关注，在 AlphaGo 出现时关注度到达顶峰（Silver et al., 2016）。假设给出初始状态（或决策树的根节点），那么 MCTS 致力于迭代地构建与给定马尔可夫决策过程（MDP）相关的决策树，以便注意力被集中在状态空间的「重要」区域。MCTS 背后的概念是如果给出大概的状态或动作值估计，则只需要在具备高估计值的状态和动作方向扩展决策树。为此，MCTS 在树到达一定深度时，利用子节点鉴别器（策略函数（Chaslot et al., 2006）rollout、价值函数评估（Campbell et al., 2002; Enzenberger, 2004），或二者的混合（Silver et al., 2016））的指引，生成对下游值的估计。然后将来自子节点的信息反向传播回树。

MCTS 的性能严重依赖策略／值逼近结果的质量（Gelly Silver, 2007），同时

如何评价《王者荣耀》「绝悟」AI?

看了这个问题下的不少回答，基本都是从AI的角度去说，我来换个角度，我们从“人”的角度说

绝悟挑战：人类是胆小的蠢笨的

我小号打了5场，队友选了3局的米莱狄

大号打了6场，队友也选了3局米莱狄

总共11场比赛，有6局米莱狄，选出率超过了50%，而且还有不少是在队友选择了中路法师的情况下，又选了米莱狄，而明知道第4关和第5关，AI中路分别是貂蝉和周瑜这两个最克米莱狄的英雄，还是有人选了米莱狄

他们选米莱狄干嘛？很明显是想偷塔

在他们眼中这次的绝悟AI的挑战就是一场任务，跟平时签个到，打打匹配人机做活跃一样，他们压根就没把AI当回事，或者压根就没想跟AI正面较量一下，而且有这种想法的人还不少。

不是说这种想法是错的，不应该有，因为确实有些关卡如果自己水平欠一点的话，只能靠偷家去取胜，但从第3关开始就有想偷家的，我真不知道你们在玩什么？玩泥巴？

也太瞧不起自己了吧，连跟电脑正面硬刚的勇气都没有吗？才第3关啊朋友

第3关就拿米莱狄偷家的是胆小

那第4关第5关拿米莱狄的呢？是不聪明

你要真聪明，偷家也应该是刘禅和李元芳，或者组合：刘禅+大乔+李元芳，而不是单单一个米莱狄，周瑜和貂蝉是最克米莱狄的英雄。

绝悟挑战：人类是自私的肤浅的

这次绝悟挑战，有个特别明显的点，你在跟电脑对线的时候，1V1对线的时间绝对不会超过一波兵线的时间，就比如我打下路，只要我在下路取得一定优势，过一会对方必有一个队友会过来帮忙，我打中路更是随时都要面对对方的支援，我们有优势了，电脑会放下所有资源，会优先支援队友。

反过头来看我们的人类队友，你都被揍的鼻青眼肿了，他还在悠闲的打着野怪，打着小兵，绝大多数时间，都是我们在被对面多人群殴，然后队友在慢悠悠的支援过来。

在他眼里，他可以晚支援几秒，甚至你能不能活都不要紧，但这波线，这个BUFF，这个野怪他必须先吃了。

绝悟AI就好比一个人的五根手指，可以同时发力，同时进退，我好几次被电脑的上路（对抗路）的英雄给惊着了，千里奔袭来到下路支援，因为通过演算他们知道，虽然自己会丢掉一些兵线，但这波支援带来的收益他们整体绝对是赚的。

AI的每一次决策都是从团队的整体收益角度去思考的，他们会提前想好下一波，他们不会去计较个人的得失，只要有利于团队收益，他们会坚决的执行下去。

绝悟挑战：人类是贪婪的

AI的电脑绝不贪线。

我玩射手的时候，优先清完兵线后，会去中路游走，但只要每次我在中路漏过头，视野立马消失后（通过移动轨迹可以轻松判断我在往下路赶），只要此刻下路只有电脑一个人，电脑绝对会立马停止清理兵线，隐藏起自己的视野，他们绝对不会贪任何一个兵，他们情愿漏兵，也不会给你留下GANK的机会，如果你要是发现电脑赖着兵线没走，那他身后绝对有队友在跟着。

残血绝对不浪，能躲塔里就躲塔里，能往后退就往后退，他们会果断放弃兵线、放弃防御塔（因为残血，一个人也守不住），其实很多人不明白这一点，总觉得自己还能吃点兵，这个塔还能守一下，但绝大部分情况下，塔是守不了，自己反而还丢了人头更吃亏。

我觉得这次绝悟挑战就像一面镜子一样，把很多人游戏中的臭毛病给照了出来，虽然AI是没有感情的生物，但他们绝对称得上优秀的队友，不贪不浪还很无私，人类在他们面前真的太渺小了。

王者荣耀单人训练如何调数据

如果你要打人机就直接在“匹配模式”里寻人机”，模式自选；打多人人机，你可以寻开房间”，再添加电脑和你打就可以了。亲测，望采纳。