王者荣耀的用户画像（王者荣耀的用户画像在哪里）

本文目录一览：

• 1、在《王者荣耀》中，玩家的平均年龄是多少岁？
• 2、怎样评价玩王者荣耀不买皮肤的男生？
• 3、数据分析的步骤是什么？
• 4、王者荣耀这款游戏在海外的受欢迎程度怎么样？
• 5、发现需求～开启从1到10的逆袭之旅
• 6、没有腾讯的数据，如何得知王者荣耀用户特征？

在《王者荣耀》中，玩家的平均年龄是多少岁？

每个游戏的受众，相对都比较稳定和固定，阿瑶在接触光遇之前，从印象中就以为，光遇的玩家年龄，应该在20岁左右。可是当阿瑶深入接触后，才发现大多数的玩家，普遍在15岁左右。如此年轻化的玩家，让阿瑶实在不敢想象！玩家平均年龄15岁？30岁的人还在玩，让人感觉很奇怪！

阿瑶在被朋友安利游戏后，很快就沉醉其中。由于朋友刚刚大学毕业，所以阿瑶的印象中，这个游戏的玩家，应该都是大学生吧！之后阿瑶开始尝试写文，写跟光遇有关的“际遇”，分享自己对游戏的看法、观点、攻略等，渐渐也收到大量玩家的反馈和互动，期间阿瑶对光遇的认识，也发生了变化。

为此阿瑶还建了一个群，供玩家交流和互动，一同游戏。这时阿瑶才发现，光遇玩家的年龄，绝对不是阿瑶所想象的20多岁，而是在15岁左右，大多数是初中生和高中生。比如阿瑶的朋友T，她就是一个初中生，乖巧、谦逊、懂礼貌。阿瑶有天送了一颗心给她，T还特意在企鹅上感谢。

这个以年轻人为受众的游戏，正如宣传语那样，温暖的灵魂终将相遇！虽说游戏中有BUG，经常串线，有吓人的皮皮虾，有讨人厌的假萌新，有“不靠谱”的官方运营，但是在游戏里，我们感受到的，更多的是温暖与美好。一开始，我们都是孤狼，漫无目的地游走，而后遇见了你，便如春天盛开的花朵，美丽而芬芳。

但是阿瑶还有一问题，如果一个已经30岁的人，依然在玩光遇，你们会不会觉得很奇怪？和这群初中生，15岁左右的人，显得格格不入！在阿瑶看来，玩家的年龄是次要的，玩家的心态，决定游戏能否给予她快乐和归属，我们为什么玩游戏？找到契合心灵的存在，而不是以资历论英雄！

怎样评价玩王者荣耀不买皮肤的男生？

王者荣耀也算的上是一款全民游戏了，曾经风靡一时，特别是17年春节那段时间里更是刷爆了朋友圈等社交网络。

很少有年轻人说没有玩过王者荣耀，我也玩过王者荣耀。段位在铂金4，充过一次钱—6块，因为一个活动充的，然后买了赵云和阿珂的皮肤，其余的英雄也就没有体验过皮肤了。

怎么评价我这类玩王者荣耀不买皮肤的男生呢？我认为是屌丝买不起，穷字就可以概括了。

我是一个初入职场的屌丝男士，一个月的工资加起来也多少，买一个皮肤够我吃饭一星期的，根本舍不得下手去买。当然我并不能代表全部人群，但相当一部分人和我处境类似。这类不买皮肤的男生在王者荣耀的用户画像当中占比绝对不会低！我这种初入职场的人、在校的穷逼大学生、还有一群嗷嗷嗷的初中小学生是王者荣耀的主要用户。

皮肤太好，操作辣鸡，然后被杀，这样你会不会更尴尬呢？对于没有皮肤的屌丝男士来说，绝对不尴尬，笑一笑，再来一吧！

其实皮肤对很多人而言，并不是必需品，也算不得是种炫耀品。不是说你有了皮肤，你是v8，你就厉害，你就上王者，又或者你就可以炫富。皮肤他代表不了什么，只能意味着你花钱了而已。v0中无皮肤的屌丝男士也不乏出没高富帅，金龟婿。

数据分析的步骤是什么？

1.问题定义

比较典型的场景是我们需要针对企业的数据进行分析，比如公司通常会有销售数据、用户数据、运营数据、产品生产数据……你需要从这些数据里获得哪些有用的信息，对策略的制定进行指导呢？又比如你需要做的是一份市场调研或者行业分析，那么你需要知道你需要获得关于这个行业的哪些信息。

首先你需要确定去分析的问题是什么？你想得出哪些结论？

比如某地区空气质量变化的趋势是什么？

王者荣耀玩家的用户画像是什么样的？经常消费的是那类人？

影响公司销售额增长的关键因素是什么？

生产环节中影响产能和质量的核心指标是什么？

如何对分析用户画像并进行精准营销？

如何基于历史数据预测未来某个阶段用户行为？

这些问题可能来源于你已有的经验和知识。比如你已经知道每周的不同时间用户购买量不一样，那么你可以通过分析得出销量和时间的精确关系，从而精准备货。又比如你知道北京最近几年的空气质量是在变坏的，可能的因素是工厂排放、沙尘暴、居民排放、天气因素等，那么在定义问题的时候你就需要想清楚，需要针对哪些因素进行重点分析。

有些问题则并不清晰，比如在生产环节中，影响质量的核心指标是什么，是原材料？设备水平？工人水平？天气情况？某个环节工艺的复杂度？某项操作的重复次数？……这些可能并不明显，或者你是涉足新的领域，并没有非常专业的知识，那么你可能需要定义的问题就需要更加宽泛，涵盖更多的可能性。

问题的定义可能需要你去了解业务的核心知识，并从中获得一些可以帮助你进行分析的经验。从某种程度上说，这也是我们经常提到的数据思维。数据分析很多时候可以帮助你发现我们不容易发现的相关性，但对问题的精确定义，可以从很大程度上提升数据分析的效率。

如何更好地定义问题？

这就需要你在长期的训练中找到对数据的感觉，开始的时候你拿到特别大的数据，有非常多的字段，可能会很懵逼，到底应该从什么地方下手呢？

但如果有一些经验就会好很多。比如，你要研究影响跑步运动员速度的身体因素，那么我们可能会去研究运动员的身高、腿长、体重、甚至心率、血压、臂长，而不太会去研究运动员的腋毛长度，这是基于我们已有的知识。又比如我们要分析影响一个地方房价的因素，那么我们可能会有一些通用的常识，比如城市人口、地理位置、GDP、地价、物价水平，更深入的可能会有产业格局、文化状态、气候情况等等，但一般我们不会去研究城市的女孩长相，美女占比。

所以当你分析的问题多了之后，你就会有一些自己对数据的敏感度，从而养成用数据分析、用数据说话的习惯。这个时候你甚至可以基于一些数据，根据自己的经验做出初步的判断和预测（当然是不能取代完整样本的精准预测），这个时候，你就基本拥有数据思维了。

2.数据获取

有了具体的问题，你就需要获取相关的数据了。比如你要探究北京空气质量变化的趋势，你可能就需要收集北京最近几年的空气质量数据、天气数据，甚至工厂数据、气体排放数据、重要日程数据等等。如果你要分析影响公司销售的关键因素，你就需要调用公司的历史销售数据、用户画像数据、广告投放数据等。

数据的获取方式有多种。

一是公司的销售、用户数据，可以直接从企业数据库调取，所以你需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。比如你可以根据你的需要提取2017年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。

第二种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。当然这种方式也有一些缺陷，通常数据会发布的比较滞后，但通常因为客观性、权威性，仍然具有很大的价值。

第三种是编写网页爬虫，去收集互联网上的数据。比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析，这算是非常靠谱的市场调研、竞品分析的方式了。

当然，比较BUG的一点是，你通常并不能够获得所有你需要的数据，这对你的分析结果是有一定影响的，但不不影响的是，你通过有限的可获取的数据，提取更多有用的信息。

3.数据预处理

现实世界中数据大体上都是不完整，不一致的脏数据，无法直接进行数据分析，或分析结果差强人意。数据预处理有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。

比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。

那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。

当然在这里我们还可能会有数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等，能够帮助我们掌握数据的分布特征，是进一步深入分析和建模的基础。

4.数据分析与建模

在这个部分需要了解基本的数据分析方法、数据挖掘算法，了解不同方法适用的场景和适合的问题。分析时应切忌滥用和误用统计分析方法。滥用和误用统计分析方法主要是由于对方法能解决哪类问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。

另外，选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析也是极为重要的。每一种统计分析方法都有自己的特点和局限，因此，一般需要选择几种方法反复印证分析，仅依据一种分析方法的结果就断然下结论是不科学的。

比如你发现在一定条件下，销量和价格是正比关系，那么你可以据此建立一个线性回归模型，你发现价格和广告是非线性关系，你可以先建立一个逻辑回归模型来进行分析。

一般情况下，回归分析的方法可以满足很大一部分的分析需求，当然你也可以了解一些数据挖掘的算法、特征提取的方法来优化自己的模型，获得更好地结果。

5.数据可视化及数据报告的撰写

分析结果最直接的结果是统计量的描述和统计量的展示。

比如我们通过数据的分布发现数据分析工资最高的5个城市，目前各种语言的流行度排行榜，近几年北京空气质量的变化趋势，避孕套消费的地区分布……这些都是我们通过简单数据分析与可视化就可以展现出的结果。

另外一些则需要深入探究内部的关系，比如影响产品质量最关键的几个指标，你需要对不同指标与产品质量进行相关性分析之后才能得出正确结论。又比如你需要预测未来某个时间段的产品销量，则需要你对历史数据进行建模和分析，才能对未来的情况有更精准的预测。

数据分析报告不仅是分析结果的直接呈现，还是对相关情况的一个全面的认识。我们经常看到一些行业分析报告从不同角度、深入浅析地剖析各种关系。所以你需要一个讲故事的逻辑，如何从一个宏观的问题，深入、细化到问题内部的方方面面，得出令人信服的结果，这需要从实践中不断训练。

数据分析的一般流程总的来说就是这几个步骤：问题定义、数据获取、数据预处理、数据分析与建模、数据可视化与数据报告的撰写。

王者荣耀这款游戏在海外的受欢迎程度怎么样？

王者荣耀这款游戏在海外受欢迎的程度很一般，也就是一款普通游戏，并没有国内那么多的光环，从王者荣耀的职业比赛中就可以看出来。

一、王者荣耀海外受众

王者荣耀在海外只是一款非常非常普通的游戏，运营的状况并不那么好。因为王者荣耀本身是并没有出国际服的，在海外肯定是没有什么玩家。这一点可以从王者荣耀的职业比赛中看，王者荣耀的职业比赛是一年有4场大赛，分别是春季赛，秋季赛，夏季世界冠军杯，冬季世界冠军杯。

而王者荣耀的世界冠军杯全部都是kpl职业比赛中的队伍，就没有外国的队伍参赛，之前也有韩国的队伍加入，但是韩国的职业比赛选手居然没有在游戏中出装备，从这上面可以看出来王者荣耀的海外情况如何。

二、王者荣耀海外版

王者荣耀的海外版叫做传说对决，这才是王者荣耀在国外发布的游戏，除了角色的名称不一样以外，英雄的技能和王者荣耀一模一样，就是换了个名字的海外移植。传说对决也不像王者荣耀在国内一样那么火，在国外也是一款普通的游戏，流行于东南亚。他在东南亚又比不上，另一款叫做无尽对决的游戏。两款游戏在东南亚有很大的差距。抛开东南亚地区，传说对决的在其他地区受众就更小了，在全球的玩家可能都比不上王者荣耀的玩家。

三、海外最受欢迎的moba手游

其实在国外基本上没有受欢迎的moba手游，外国有ns，有ps4，有xbox，手游根本没有我们想象中那么受欢迎，他们压根就不玩儿，他们玩的基本上都是主机游戏或者是电脑游戏。手机上也基本不流行moba游戏。

发现需求～开启从1到10的逆袭之旅

艾上如意轻创业训练营第三讲——需求分析

我们总说万事开头难，这个难是指起脚迈步？还是确定我要去哪里？

谋定而后动，首先做好需求分析，方向对了，所有努力才会有价值。

《需求分析》课程核心：

一、发掘需求、找到解决方案

二、找到受众，做好算术

三、评估好产品——满足人性需求的才是真正的好产品

一、发掘需求、找到解决方案

（一）发掘需求

1、需求是什么？如何判断真假需求与强弱需求？

樊登老师在辅导企业家时开口会问：你有一个问题——问题即需求。当有机会解决人们普遍存在的困难抱怨和问题时，你的产品才会发挥巨大价值，那么这个抱怨或问题就是真正的需求。

最近我迷上了处理客户投诉，是因为每一单投诉的背后，就是客户对服务和营销需求的真实不满，了解到一线市场的潜在需求，才有机会输出更切合消费者的产品服务。例如：客户投诉我们的包装茶产品的拆装麻烦，不就是一泡茶吗还要里三层外三层喝起来不方便，于是我们配套小剪刀并附上说明：包装茶是为了更好的保持茶品口味和卫生，品牌认同度提高、好评接踵而至。

2、如何找到市场需求并判断是否真正存在这样的刚需？

市场调研是大多数企业采取的需求信息收集方式，单纯问卷难以发掘需求，目前市面上的市调公司产出的调研结果真实性堪舆。要用有限资源尽快找到一个突破口+卖点+值得生根的市场，应该遵循怎样的思路？艾上如意轻创业给出的有效方法是：先做出一个初始的模式，通过整合汇总进行运用和推演、再加上实践落地性强的内测，符合轻创业“小步快跑、试错迭代”的宗旨，作为初创业者更为实用安全和有结果。

举例：资源与项目——

结合标题，在艾上如意轻创业平台，我们省去了大量掉坑试错的弯路耗损，免去从0到1的痛苦，但如何能够顺利的从1到10，更需要不断更新认知体系、跟上知识迭代的节奏。

3、如何有效发掘需求？

1）团队作战、分工协作

2）找到运营团队的缺失、去把漏洞补上；

拿少年讲书营举例：开发过程中，李柯老师和讲师团们就是通过“不断自我复盘+内外测迭代+极端用户体验”结合的严苛态度，打造出可以成熟上市的具有竞争力的产品；为了避免产品的市场可重复性，研发中设置了：

A、产品准入门槛高——讲师团实力强、自带流量；家长认同老师的知识眼界对孩子增长见识所带来的深层价值

B、技术壁垒高——研创产品时的技术更新与迭代；

3）选项选品时，不要自以为是的认为产品适合，而是要多去对接目标客户，对比需求与项目的吻合度

例如：旅宿项目——

4）多了解竞争对手，分析其产品和模式

以客户心态体验，感受自己是否会购买这个产品。对于竞争对手的主推爆款尤其需要仔细研究，该产品解决了一个什么样的问题或痛点？它的营销模式是怎样的？我们的产品与其差异化和优势在哪里？等等。

5）找到靠谱定位

诸多产品都是因需求而生，观察当下人们的行为，最能体现内心的需求。例如：“有一种需求是我想告诉你一件事”：沟通交流是人性的需要，从交流靠喊——飞鸽传书——大喇叭+邮局——传呼机+电话——现代的QQ微信时代......那么下一个十年，每个人的日常又会用什么方式来解决这个根本需求？

6）推演确认：从抱怨背后看到的是需求。人们为了满足这个需求要付出多少成本？这个抱怨的痛苦程度是否已经大到他愿意付出金钱和时间去彻底解决它？

春节火车票一票难求，但买还是不买？答案是买！回家是刚需。

转户口千难万难，办不办？办，为了下一代再难都不是个事儿。

一夜之间，全网掀起了“地摊”风潮。还有之前的头盔、口罩、消毒液......后疫情时代，人们的真正需求是什么？

从少儿演讲写作口才训练、绘本教育、生活美学等课程如雨后春笋，前段时间陆续开始中小学开学，朋友圈里山呼万岁的“神兽归笼”的感叹声，孩子们返校之后家长就真的安心和满足了吗？答案当然是不。只有当孩子们养成真正的自立自律才会让家长更安心，这个刚需，少年讲书训练营可以顺利解决！

寻找商机与需求的秘诀就是——商机就在抱怨里。这个抱怨越大、商机就越大！

（二）解决方案

第一步：产品思维及用户思维

1、用户为中心的营销法则

回顾现代营销发展的历程，电视媒体广告的黄金时代，标的为“被多少精准用户看见”；网络时代的百度竞价排名已被自媒体兴起的引流效果覆盖，现代企业的营销需求是“自媒体举证与相互引流”的效果——就是将各触及用户的触点平台整合进行持续运营、导流，以获得持续收益。

核心关键就是：KOL+私域流量池。KOL即关键意见消费者（超级用户），时刻关注倾听这些代表性用户的需求和反馈，对于产品品控和研发非常重要；私域流量池则是指纯用户的总量，建立经销商俱乐部和会员体系并保持积极持续的触达，才能将产品更有效的转化为现金流。

那么如何将各个与客户产生关联的触点整合起来形成一个有机互动的整体？我们举一个“西贝餐饮”的成功案例：西贝餐饮就是充分运用了用户为中心的整合营销，在微博中做形象维护和舆情互动，在抖音做情感沟通（如情景剧和生活点滴）凸显鲜活的员工团队氛围，在大众点评做口碑维护及好评，在直播中做专业形象的沟通......从线上线下不断引流客户到微信公众号端口，然后输入会员体系，或加店长微信定期推送优惠信息不断触达并产生复购。目前西贝用户已过千万。

1、触点产品的设计：

除了考虑各个触点平台在营销中的定位之外，用户已经来了，如何保持粘性以便于与品牌高频触达？

为了变低频为高频，除了每日签到获积分之外，很多触点平台都会有用户游戏，例如支付宝的蚂蚁森林、京东的京豆等。

那么如何根据用户与品牌的关联性，设计一款用户愿意参与的产品，以及怎样激励推动产品分享传播？这些都需要定制型的产品设计。以上这些都与产品的品牌定位息息相关，热爱《王者荣耀》的年轻人们会深有体会并为之“上瘾”！而每个品牌都会渴望用户对其产品产生出成瘾性的使用体验，这些内容我们会在未来的轻创业平台上一一呈现。

第二步：数据思维

  将用户数据收集起来，通过分类分层级等手段进行用户画像，根据这个数据结构来优化迭代。这些用户数据的精准性也会因产品、地域以及人群特性等而不同。例如：少年讲书训练营全国统一发布，但会发现每个城市都会产生出不同的运营结果，会因为运营服务执行及团队Leader的情商与勤奋度、专业水平不同而产生差异。

数据思维可以有效指导我们的项目落地生根。

第三步：运营思维

1、如何实现用户持续增长？

“社交触点体系”——从满足需求出发、持续触达并复购和拓展引流，实现有效持续增长的模式。

《新东方》教育机构建立的用户分级触达的服务模式就是很好的例子。总部的微信公众号及微信群，各分支机构的公众号及社群，将学习的孩子与家长分别导入不同的群中进行信息的分类触达，并设计了针对性的家长与学生分类使用的线上产品，以满足家长和学生这两类不同用户在同一购买行为中的不同需求。更有利于家庭和谐与陪伴式成长的机制养成！于家长于孩子于社会皆是益处。

2、如何画准我的用户画像？

首先将自己放在用户的角度去思考“我想要什么？”，再来设计如何满足的运营步骤。

例如在轻创业招募合作伙伴的过程中，哪些人更适合轻创业？当其自己无法忍受现状想要突破但缺乏机遇平台时，就是适合的人。此时不需要硬推产品，而是针对其需求分享我们的成长收获，自然而然的激发吸引对方。李柯老师以朋友圈为例，需要思考自己个人的人设，在圈中认真分享个人理念及学习听课中某一个深刻打动自己的感悟（这个感悟正好就是圈中之人最易被打动的触点），点到即止，无需多。

教育不在于灌输，在于点燃！！！

3、整合营销得天下

    2020年之后的市场，一定是以用户为中心搭建的私域流量体系为主基调，对用户进行细分，并通过各个触点连动起来，整合营销。进而，吧这些自有触点的用户数据尽可能打通，实现技术和数据支撑下的智能营销。例如：少年讲书营报名时，通过线上报名工具或者小程序就可实现这一目标，掌握触点用户数据，带动后续的智能营销。

一、找到受众，做好算术

1、受众在哪里？如何彼此看到？

以为例，标题毫无吸引力和特色，如何通过搜索被更多需求人群看到？

写的目的是什么？为了给老师交作业完成所谓的打卡？还是真正复盘之后以实践为目的的整合输出。在参加樊登读出生产力训练营时，由于第一次参与这类强输入+强输出的学习，每天苦苦读书加写，但等到真正准备做讲书培训时惊觉当时的仅仅是笔记而已，需要重新复盘针对需求重新整理。而缺乏营养的笔记型的点击率可想而知。

学到是知识，会用才是能力。

那么，无论是还是朋友圈正文，合理运用“关键词”+触点式话题+持续输出，是让你的受众看到你的变现基础。

2、边际成本（我的压力源）

何为边际成本？

奶茶店做一杯饮品所花费的成本与升级杯的几乎相差无几，每单位成本与总产品量关系巨大。随着产量的增加，总成本会被总产量分摊，产量越大则成本越低。例如飞机起飞前，机票会越便宜是同一个道理。咖啡店店员会不断推荐升级杯或者套餐服务，就是降低“边际成本”的有效行为。边际成本的增量及增项都是至关重要的。

对接我们每个人，在35-40岁前是创业黄金期，人与人拉开差距几乎都是在这个阶段。打工消耗的精力与时间，就是在做边际成本不断增加的事情。那么同样是打工，当所怀目标不同时，有人碌碌无为而有人却可以逐步走向人生巅峰，差别在哪里？如果用十年奋斗赢得公司上市，那么投入的时间经历眼光和决策力就是边际成本最低而收效最大。投入一份成本=N倍回报，会让你的人生大有不同。

在轻创业平台，有机会赢得一份投入=N倍回报。想没有意义，做才是硬道理。

二、评估好产品

1、人性需求和好产品的关系

在这一点上，首先思考的不是产品，而是先去筛选事业伙伴。针对好产品，人性需求是方便、简单、快捷、有效果。结合马斯诺需求模型分析，大多数身边的人已经解决了“生存需要”、“安全需要”，已无法成为激励因素。第三级的“情感需要”值得关注。而第四级的“尊重需要”是社会认可与人群认同，渴望建立威信、独立被尊重；第四级的“自我实现需要”是成为终生学习者，发挥最大能力，完成自身最可能实现的愿望，追求更高层次的需要；这两点会成为我们创业中的持续动力。所以寻找事业伙伴，必须同样需要拥有或者激发出这样的需求，才能彼此支持、相互成就。

1、市面上的少儿训练班与少年讲书营的优劣势对比（表格）

市面上的少儿训练班 少年讲书营

学习成果 入学条件 学习成果 入学条件

家长参与少、以老师教学为主 有年龄限制 家长参与强、强互动同成长 开放给所有学龄期儿童少年

锻炼了胆量 培养兴趣、爱上阅读

背会了文章、学会了一些灌口 建构良好的思维习惯

朗诵变得更好 建立良好的表达沟通系统

彩蛋：

品牌实现路径——整合营销

以少年讲书营为例：

1、微博发布讲书营每期课程及内容设计

2、抖音发布上课情景及有效结果

3、知乎双号进行维护——提问号+回复号，有效组织推送

4、关键字标题+推文做内容介绍——充分利用百度对的友好，可以推送流量到，加上关键字设置让同城的人快速找到可以解决其痛点的方案，例如“培养孩子自信、爱上阅读、解决写作瓶颈”等等

5、直播快速触达目标人群——直播间推送免费公开课进行招募式营销。

轻创业就是充分利用互联网思维，边际成本极低，多点触达+相互引流，充分构建用户需求解决的营销体系。

作业：针对直播培训，请说明

我是2020中国培训“我是好主播”的推广大使。针对主播培训，我想谈谈我的看法——

一、市场需求

1、市场调研（信息源：知乎网  任长友）

截止去年6月份，直播用户总规模达到4.3322亿人，使用率50.7%，还有49.3%未被开发的用户市场，就是所谓的「增量市场」。那么疫情之下，这近50%的未被激活的数据，将会部分被激活。营收上来看，2019年比2018年增长了27%，将近1/3，净利润也是直逼30%，再结合下面的直播业务板块的营收来看，平均算下来，每个月的流水都在10亿元人民币以上。市场潜力依然是巨大的，未来3-5年内将会继续呈上升趋势。大趋势之下，对主播尤其是好主播的需求巨大。然而市面上的主播层级分明，外请主播以带货为主、对品牌缺乏耐心和忠诚度，短期销售行为的背后，负效应随之而生。因此众多企业都开始搭建直播团队进攻直播及视频号，我目前的机构亦是如此。所以好主播培训是应时而生的一个充分满足市场需求的产品。

2、如何让企业愿意付费送人来学？

通过综合全角度教学训练及实践输出的模式，用最短时间和更小投入，培养企业自己的好主播（爱企业懂品牌），并收获具有互联网思维的直播团队Leader的储备人才；建议组团来学（3-4人团队，可以协作配合开展主播群战略，多触点营销，边际成本最低效能最优；有效防止人才流失造成不可挽回的损失）

3、如何深挖个人需求决定立即来学？

  个人需求分析（人群可能以两类为主：主播小白+渴望升级腰部的底部主播）：

1）个人提升从底部主播到腰部主播花费时间成本过高

2）渴望系统学习和掌握主播技能

3）缺乏资金、缺乏人脉、缺乏好项目好产品

4）渴望机会与平台、资源实力有限、难以转化变现

《我是好主播》培训优势——

1）一站式成长大本营，可以收获思维成长+能力飞跃+人脉资源拓展三效合一；

2）同时与一群志同道合的同学组队成长，未来更可以相互引流相互扶持；

3）结识众多主持界知识界营销界大牛，飞速成长+快速链接平台机遇+急速变现

4）第一届的培训通常各方面资源配置会是最优最强阵容

二、解决方案

（一）心态+思维篇

1、梳理心态、明确学习目标：不是学会技能赚取快钱，培养成长型思维打好基础

2、学习互联网思维与整合营销

3、行业与资源分析：了解市场发展趋势、掌握合理开发及利用资源的方法

4、打造用户与产品思维

（二）专业+技能篇

1、需求引导：如何设计提问（引发共鸣/挖掘痛点/引导需求）？

2、直播流程设计：针对目标人群如何策划直播前中后流程？

3、销售训练：

1）分析品牌及产品优势

2）提炼卖点塑造价值

3）强化训练销售表达及互动技能

4）案例分享与铺垫复购

没有腾讯的数据，如何得知王者荣耀用户特征？

答主所说的腾讯数据，应该专指王者荣耀游戏内部运营数据。其实除了这些数据，我们还可以通过一些大数据监测工具来进行相应的人群画像观测。

1）百度指数

我们在百度中搜索百度指数，就可以看到这款百度系产品，然后搜索王者荣耀，点击人群画像就可以看到王者荣耀的相关用户画像了。

从这张图，我们就可以看出王者荣耀的地域分布是以广东、浙江以及江苏最为集中。

而虽然王者荣耀号称女生荣耀，但在百度指数中我们可以看出男性比重还是要比女性要高的，当然除此以外还有一些年龄分布。

2）新浪微舆情

在新浪微舆情中，我们不仅仅可以看到讨论王者荣耀的用户所属地域，还可以知道评论王者荣耀的用户都在讨论什么。

比如从这张图，我们就可以看出目前讨论王者荣耀的，还是比较关心周年活动、新英雄以及新版本的发布。

3）腾讯TBI指数

在腾讯TBI指数中，则用户画像的维度则会更多，包括星座、学历等。

从这些TBI指数报表我们可以看出，王者荣耀的用户偏年轻，主要集中在18-23岁，并且以本科为主。

4）调研数据

你还可以通过发放调查问卷，来对王者荣耀的用户特征进行分析。而调查问卷的问题设置，则决定了你之后用户特征分析的维度以及指标。

需要注意的是，这些大数据监测产品的数据有时候是不准的，但是确实在某种程度上可以解决没有数据的尴尬。