微信爆文助手破解（微信爆文是什么意思）

本文目录一览：

• 1、微信热门文章采集器，有视频教程吗？
• 2、怎么样才能快速搜索微信热门文章
• 3、微信接龙助手怎么破解
• 4、什么是孤狼微信爆文助手？它有哪些功能？

微信热门文章采集器，有视频教程吗？

孤狼工作室微信爆文助手有2个版本。 一个是微信运营版，教程： 一个是网站运营版，教程：

怎么样才能快速搜索微信热门文章

您好，首先电脑联网后，打开搜狗搜索，在搜狗搜索搜索条上可以看到一个新功能，微信

点击微信就可以进行微信公众平台搜索

如果搜索文章就选择文章搜索，随便输入一个关键词，如“美食”，就可以搜索到关于美食的相关内容

除了内容，还可以进行公众账号搜索，如“养生”，可以查看到关于养生的众多微信公众账号。

微信接龙助手怎么破解

微信群抢红包接龙破解办法：

如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：

这也使得众多的网友发出了下面的感慨：

而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。

这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢?是“闷声赚大钱”了，还是“错过几个亿”了?是最终实现“共同富裕”了，还是变成“寡头垄断”了?要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的办法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。

红包进阶模型——分布

复习一下刚才的切面条模型要点。

1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;

2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等;

现在我们为它增加一个第三条：

3 有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况hellIP;…)。

幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。

更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。

刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数

0.02669467， 0.248426309，0.23745777，0.35864430，0.12877695

而下面是α=10时的一组随机数：

0.2459250，0.2722147，0.1717301，0.1398133，0.1703169

可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。

模拟接力游戏，开始

有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生“破产” 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定)，根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的设定……)，因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。

在我们的模拟中，依然对实际情况做了很多简化，比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的(排除了资产为负的人)。在实际情况中，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。

我们设定 α=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：

31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44

54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00

34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43

41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90

9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14

可 以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。

下面展示了每个人的金钱变动状况：

微信群抢红包接龙如何破解

图1: 微信群抢红包接龙如何破解

当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的“贫富差距”。

平均还是独大?尼系数来判断

我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的(50元)，而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 怎样量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化?

对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的“尼系数”(Gini Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。

这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：

在 这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。

红包越“公平”，贫富差越大

前 面提到，在我们的模型中有一个参数 α 用来控制红包金额分配的“公平”程度(或者更准确地说，是“平均”的程度，因为就机会而言，每个人分得金额的可能性都是相同的，但就每一次实际分得的金额 而言，α 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小)。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取 α=2， 另外10次取 α=20。每次游戏中，红包都接力了500次。

可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越“公平”，贫富差距反而会越大。

这 个结论看起来可能有些反直觉，但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以 总共亏损18元;如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的“公 平”，不能只看其表面。

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